进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
阅读全文价格战升温后，市场会更明显分成两类：通用引擎和垂直引擎。通用引擎覆盖面广，适合多业务线并行试错，优势是通用能力、生态资源和快速接入；垂直引擎则在特定场景
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查看详情这一轮集中升级有明确的产业背景。工业数字化深入后，语音指令被用于巡检、设备启停确认、工单反馈等更高频场景，噪声环境却高度复杂，包含连续机械噪声、脉冲冲击
查看详情真正开工前，最关键的不是先买GPU，而是把业务需求翻译成容量指标。先盘点渲染引擎与软件栈：使用CPU渲染还是GPU渲染、是否混合；DCC链路是以某款三维
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